【数学】数学で楽しむ野球?!

Guten Morgen！（おはようございます）事務スタッフの『ひろかず』です。

なんと！先月！ついに！僕の大好きな！

プロ野球が！

開幕し……てましたあああああ！！！！！

（ブログを書くのが遅れてしまいましたあああああああ）

チャンピオンフラッグを手にするのは一体どのチームなのか！

今年は進化に期待がかかる【横浜DeNAベイスターズ】に注目です

さて、唐突ですが、みなさんは『セイバーメトリクス』についてご存じですか？

『セイバーメトリクス』とは、

”野球を数理分析し、選手の評価や戦術に統計学的な裏付けを与えた理論です”

主観的な判断とは別に、統計データから選手の能力とレベルを測定する新しい発想…

野球という素晴らしいスポーツを楽しむ一つの方法…

それが！セイバーメトリクスなのです！(ﾄﾞﾔｧ…　

（豆知識：1970年代アメリカにてビル・ジェームズ氏が提唱しました。）

…数が大嫌いな人にとっては『もうなんのこっちゃ』って感じですよね…！

待って下さい！ページを閉じないで下さい！お願いします！

要はRPGゲームにある、「ステータスパラメータ」みたいなものです。

それを見て

「この人は、何が得意で、何が苦手なのか？どんなことができるのか？」

というのを考えるためのデータが『セイバーメトリクス』です。

それでは、セイバーメトリクスを使って、選手の能力をどうやって見ていくのかを

紹介したいと思います

種類がたくさんあるので、とりあえず、一つ例を挙げてみます。

例えば…「XR27」これは

「もし、野球メンバー９人とも同じ人だったら、１回の試合でどれだけ点数が捕れるか？」という値です。

野球は９人制のスポーツです。１人で９役やるとか、ありえません。（笑）

でも、普通だったらありえないシチュエーションを「数字」を使って妄想できます

なんだか面白いですね(*^◯^*)

2011年のパリーグ「XR27」ランキングを見てみると、

1位　中村剛也（西武）　7.61

2位　糸井嘉男（日本ハム）　7.11

3位　内川聖一（ソフトバンク）　6.92

となっています。

「あれ？１位の人も、２位の人もそんなに差がないじゃん」

「もし自分が監督だったら、１位の中村選手を９人使って試合するかな」

と思った方もいるかもしれません。

待って下さい。

本当にそれでいいんですか？

もしかしたら、２位の糸井選手にもいい所があるかもしれませんよ！

そこで次に注目すべきは1位の中村選手と２位の糸井選手の基本成績です。

みなさんがよく聞く本塁打数（ホームランの数）を見てみましょう。

 中村選手は　本塁打48本

糸井選手は　本塁打11本

「ほら、やっぱり！中村選手の方がたくさんホームランを打ってる！」

「きっと、チーム中村の方が点数もガンガン稼いでくれるハズ！」

こんな声が聞こえてきそうですね。

でも、XR27を見るとたったの「0.5」しか差がないんです

「チーム中村」で試合をしても、「チーム糸井」で試合をしても１試合の点数はそんなに変わりませんよ！

それなら、確実に点数を獲ってくれそうなチームを選んだ方がいいんじゃないですか

そこで次は「BABIP」を見てみましょう。

「BABIP」とは、「ホームラン以外でフィールドに飛んだボールがアウトにならないで、

選手が１塁に進める割合」を表します。

先ほど「XR27」ランキング２位だった

糸井選手のBABIPは.364…「リーグ1位」！

対する中村選手のBABIPは…なんと「リーグ26位」の.266！

これは圧倒的な差です！

つまり、極端な話ですが

糸井選手は「コンスタントにボールを打ち分けて塁に進む選手」

中村選手は「ホームランか三振or四球ばかりで一発逆転型の選手」と考えられます。

 おまけに、２人の打率を比較すると、糸井選手は.319、中村選手は.269とかなり差があります。実際、中村選手はホームランをよく打ちますが、三振もよくしています。

※打率…（バットを振って何回に一度ヒットが打てるのかという割合です）

※（BABIPは相手野手の守備力も影響してくるので、若干運の要素が無きにしもあらずですが…）

結論！

コツコツ点数を稼ぎたい人…「チーム糸井」で試合！

ガツンとドラマティックな試合にしたい人…「チーム中村」で試合！

 そして、チームを優勝に導くのは監督のあなたです！！！！！

…えーと、こんな感じですが、大丈夫ですか…？目が死んじゃってませんか…？

結構マニアックな物に思えるかもしれませんが、実はこれ、メジャーリーグでは結構一般的になっています。

良い結果を残すたの戦略を考えるには「数字の力」が必要不可欠！

日本でももっと浸透するといいな、と思います。

数字と野球は実は密接な関係にあるんですねえ(*^◯^*)

それでは、Sehen  wir  uns  wieder！（また会いましょう！）

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おまけ：「セイバーメトリクスのこともっと知りたい！」って方へ

こんなページもありますよ！　http://lcom.sakura.ne.jp/NulData/

数字だらけなので、見るだけで頭が痛くなる人もいるかもしれませんが…^^;

数字（数学）も分析も野球も大好き！な人には是非知ってもらいたいです。

※セイバーメトリクスの発想の元になっている「統計学」は大企業では当たり前に

　使われていますし、「白衣の天使」の呼び名で有名な「ナイチンゲール」も仕事に応用

　していたそうです！